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一篇文章教会你如何全面梳理业务流程(上)

发布时间: 2024-11-03 次浏览

  我们这篇文章就是要教大家如何梳理业务流程,本篇文章教你轻松了解自家公司的业务流程。如果你面对一个你完全陌生的行业也可以快速上手。

  在我们上次讲了数据分析导论之后,如果你已经对数据分析师这个岗位有了兴趣,决定以这个岗位作为自己求职的目标,并且已经在招聘网站去查了一些真实的招聘信息的话,一定会在招聘要求里看到例如“

  虽然数据分析可以应用在很多方面,比如对于后勤岗的财务分析,HR的招聘分析,绩效分析,生产的管理等等,都有数据分析的用武之地。

  但在公司招聘层面,数据分析最大的价值,也是最广泛的需要,就是通过数据来帮助公司提升业务表现。即通过分析数据,发现业务问题,洞察商业机会点,为业务增长提供合理建议及参考依据,并输出数据报告。

  所以重点也是讲如何用数据分析来提升业务。好了,我们从招聘要求中知道了这一点之后,那么下一个问题就是:

  先来给你布置一个选择题,你可以直观的感受一下,不同的面试者,在理解业务这个层面有什么差别:

  【互动】如果你去一家公司面试,面试官问你,你了解我们公司么,你会怎么回?

  我海投的简历,你叫我我就来了,还真没注意这家公司干啥的面试前临时去百度和官网找一找,看看简介到时候背一背提前以客户的身份体验一下公司流程,大概知道是干啥的体验流程并根据公开信息进行分析,了解公司业务流程,分析当前存在的问题,并给出改进建议

  在我做面试官的时候问出这个问题,我发现,大部分求职者可能都会是1和2的做法,可能对面试官来说做到2已经很不错了。但是咱们朋友,希望你在面试的时候能直接达到4这个水平,一出手就让面试官对你刮目相看。

  因为数据分析师的工作职责,是为了提高业务,所以理解业务,是做好数据分析的前置条件和重要步骤,只有这一步做好了,后面的数据分析才能做到目标明确,结论清晰。

  如果这一步就错了,那么后面就是一步错步步错,累死累活工作好几年,但公司领导看不出你的价值在什么地方,自己也会觉得这个工作做起来又繁琐又没有前景。

  在我们讨论的过程中,我发现绝大多数朋友对于什么是业务这个问题,没有一个明确的答案,现在大多数朋友现在也肯定在想,到底如何才叫做理解业务呢?怎么梳理业务呢?又应该理解到什么程度呢?很多朋友对这些问题的理解,可能还很模糊。

  先给大家讲解一个场景题来感受下:Andy朋友看准了某商区人来人往,觉得这里有很多潜在的客户,于是决定在此投资了一家餐馆,取名叫“美味私房菜”。

  投入了几十万的资金之后,Andy朋友希望餐厅能尽快开张,这样才能尽快把本金赚回来,让餐馆实现盈利。为此,Andy朋友想了很多不同的方法。

  但是,不同的宣传方式,投入产出比各异,吸引到顾客的原因也千差万别。有人慕名而来,有人恰巧路过,需求强度、消费预期、经济水平各异。

  Andy朋友的餐馆开业没多久,就吸引了本地探店网红的关注,这天,有两个团队的商务人员找到Andy,希望Andy能找他们的网红做广告,宣传自己的店铺。

  A网红公司说,我们有一个本地美食大V,上百万粉丝,来帮你做一次探店,收费一万块。B网红公司说,我们虽然没有百万粉的大V,但是我们有很多个十万粉的小V,我给你找10个十万粉的探店网红,每人收费一千块,一共也是一万块。

  Andy朋友因为新店刚开业,手里的广告预算只有一万块,他不知道该怎么选择,到底是选一个百万粉的大V,还是选十个十万粉的小V呢?

  】你能帮帮Andy朋友,给他出一个合理的分析,告诉他为什么要这么选吗?

  希望大家带着这两个问题,来看这篇文章。先我用我自己的实际工作来给大家举例吧。

  我现在在一家大型的集团公司负责数据分析,负责一百多个国家和销售大区的数据分析工作,有时候国家想要知道一些自己的业务运营情况,我会给他们导出一份业务数据的excel数据表,但是导完数据表后国家负责人和我说这份表格我应该怎么看啊,这些表我都能看懂,我也会excel,但是我不知道该我就是不知道该怎么分析。

  这就是绝大多数职场人遇到的真正的问题,做数据分析需要懂excel吗,当然需要的,但excel工具并不是数据分析的核心,当年没有excel和电脑的时候,我们的前辈用算盘算出了。数据分析的核心在于理解业务,提升业务,如果只是单纯的学工具怎么使用,那最终的结果就是沦为一个只会用excel的工具人,而不是高薪的职场精英。

  说实话,如果我们直接教你怎么用excel,怎么用函数,怎么做数据可视化的图表,这些东西做起来其实很简单,学员也会感觉到自己学到东西了,从机构的角度来讲,这是省力又赚钱的事情,很多机构就是这么教的。

  今天这节课会帮助大家梳理成了一套完整的拆解业务流程的方法论。刚入门做数据分析时,很容易过度关注数据、方法论、工具等,却忽略了数据背后的业务痛点以及需求。埋头苦干一通,最后业务人员一句话否定掉:“

  业务,业务,业务,所有的公司都要求了解业务,帮助业务,足以说明这个事情的重要性,那到底什么是业务呢,我这边给一个硬核职场的解释,帮助你通俗易懂的理解这个词的含义。

  这样解释,大家应该从概念上知道什么是业务了,但如果只是解释到这一步,可能你还是不知道要怎么做才能帮助公司更好的赚钱,所以我们把业务做了一个拆解,把所有公司赚钱的模式都研究了一遍,最终发现,所有公司要赚钱,都要做三件事情,分别是:

  公司先通过一些运营的方式找到潜在的意向客户,比如发传单打广告,如果你对广告上的内容产生了兴趣,那么你就会想要进一步了解,比如到店,或者关注广告上的公众号,到这一步,你就成为了公司的意向客户。

  第二步,公司需要把意向客户变成付费客户,这个过程称之为转化,有些公司卖的产品价格比较便宜,比如十几块钱的奶茶,你看到传单之后不需要怎么考虑,直接就买了,但有些公司卖的东西比较贵,比如十几万的车,那么公司可能需要提供试驾体验,并且经过一系列的销售过程,你才会决定买,到这一步,你就成为了公司的付费客户。

  第三步,公司需要把一次付费的客户变成多次付费的客户,这个过程称之为复购,比如奶茶店会给你发一张积分卡,你每喝一杯就盖一个章,凑够10杯就送你一杯,这就是一个提高复购的策略。还有一些公司做的事情,emc易倍入口看起来跟复购没有关系,但其实还是在为复购做铺垫准备,比如有些互联网公司会关注用户的留存率,用一些免费的活动比如签到打卡,来吸引你每天使用他们的APP,当你的留存多了之后,复购的可能性就增加了,有些朋友喜欢玩游戏的,会发现游戏里有“日常任务”,每天登录就可以领取一些奖励,这些也都是为了提高复购做的事情。

  三个环节的数据表现,帮助公司了解现状数据,这就是初级数据分析师要做的事情。大家可以再评论区一起打一下:

  而中级的数据分析师,需要帮助公司优化业务,具体一点来讲就是自己可以提一些改进措施,来提高业务的数据的表现,或者是协助市场或运营部门,监控他们的一些营销动作变化,并量化成具体的数据,来判断哪个运营策略会更好一些。

  我举个例子吧,这是来自我们的一个会员,让大家感受一下,什么叫监控业务数据表现:

  A朋友在公司负责运营工作,负责联系小红书上的博主,让博主给自己家公司的产品做测评打广告,这个岗位叫做“KOL运营”。

  他在小红书上发私信给博主,愿意合作的博主越多,那么打广告的数量也就越多,公司的业绩自然会更好。但,具体怎么做呢?我们来看看最开始是什么状态吧。

  大家觉得,这样的线个博主发送的话,会有几个博主回复呢,可以猜一个百分比。

  经过数据统计之后,发现这样的线个会有兴趣,还是那种特别小几乎没有任何粉丝的,转化率是

  大家觉得,这样的线个博主发送的话,会有几个博主回复呢,可以猜一个百分比。

  的转化率,因为xx科技大家并不熟悉,所以加上小红书官方的说法之后,转化率提高了6倍。

  如果您没兴趣,交个朋友也行,我们这边本身就是对接小红书官方的,因此我们专门为您整理了一份小红书爆款笔记方法论,结合了大量是实操案例,还配有小红书内部的算法机制,全部免费赠送给您。

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  相比起2.0版本,这个版本把小红书官方放到了xx科技前面,并且增加了免费的礼品,提高了博主加微信的动力,最后的结果是,转化率来到了

  所有数据分析的背后,都是有业务的痛点在,如果一家公司转化率一直是1%,另一家一直是26%甚至还可以不断优化得更高,几年之后,后者的体量绝对不止26倍那么简单,而是几何倍数的差距。

  初级的数据分析师,要知道关心什么环节的数据,以及如何获取到这些数据,按时向上汇报。中级的数据分析师,emc易倍入口则需要提出可行的改进措施,来提高业务的数据表现。高级的数据分析师,可以预判未来,通过数据分析的方法来计算出业务问题的最优解。

  所以多了解业务痛点,多理解业务流程,你才能知道数据分析到底要关注的因素是什么,才能去结合业务痛点进行数据分析,从而定位问题,指导决策,进而提高自己在职场中的价值。

  而不是遇到一个数据指标出现异常,就直接去从数据中找答案,做一个取数的工具人。实际上答案就藏在背后的业务逻辑里面。今天会带大家一步一步的拆解业务流程,我们会分成3个部分,

  我会给大家详细拆解一下业务流程的构成要素,告诉大家,在我们了解业务流程的时候,可以从哪几个维度来考虑问题。

  我会按照获客、转化、复购三个步骤,分享市面上大多数公司是怎么做的,帮助大家理解数据背后对应的业务动作是什么,为我们后续的数据分析打下基础。

  我会讲一下如何绘制业务的流程泳道图,让大家在学完这篇文章之后,可以用专业的图形可视化方式把业务流程展示出来,在我们去面试的时候和做工作汇报的时候都可以有拿得出手的作品。

 
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