再以强制性产品认证为例，尽管我们国家强制性产品认证模式采用的是九种产品认证模式中最复杂、采集信息量最大的第五种模式，但这一模式依旧让认证机构忽视了很多数据。比如《工厂质量保证能力要求》关注了从产品设计、关键元器件采购、到生产、检验甚至包装运输的环节，可是极少关注产品的使用过程和顾客的评价。虽然顾客关于产品质量安全性能指标的认识没有认证机构的检查员全面和准确，但是他们是使用与体验者，很多方面顾客比认证机构了解得更多。认证机构基于有限的数据，对认证对象(组织的产品、服务、管理体系)做出了判定(审核结论)，并满怀信心的对外出具证书来证明、证实这些判定。

　　是的，事实就是这样，认证机构理解了这些就会意识到，在大数据技术面前，传统的认证模式或将面临巨大的挑战emc易倍。ISO/IEC 17065认为“产品、过程或服务认证的总体目标是向所有利益相关方提供产品、过程或服务符合规定要求的信心”。如果我们现有的认证模式不做变革，有一天大数据技术的发展将会颠覆整个传统认证行业，顾客将对认证产生质疑甚至失去信心，不再采信认证结果，转而将大数据技术分析的结果作为采购的依据。可以佐证的相关案例是2014年3·15晚会上被央视曝光的汽车油耗事件，很多观众在节目播出后，购买汽车时就不再采信企业公布的由第三方机构出具的油耗数据，转而查阅某些网站信息，而这些网站仅仅是将部分顾客填报的实际使用的油耗数据简单平均而已。

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